As with most machine learning tasks, NLP requires quality training and evaluation data. There exist several pre-gathered datasets consisting of posts from various subreddits. However, these datasets can be relatively old, and I would like to use more recent data. Reddit also frequently removes subreddits, and the "tone" of a given subreddit can change as well. As such, I would like to implement a way to easily scrape Reddit and retrain my models at a given time interval.
Faucibus commodo massa rhoncus, volutpat. Dignissim sed eget risus enim. Mattis mauris semper sed amet vitae sed turpis id. Id dolor praesent donec est. Odio penatibus risus viverra tellus varius sit neque erat velit. Faucibus commodo massa rhoncus, volutpat. Dignissim sed eget risus enim. Mattis mauris semper sed amet vitae sed turpis id.
Quis semper vulputate aliquam venenatis egestas sagittis quisque orci. Donec commodo sit viverra aliquam porttitor ultrices gravida eu. Tincidunt leo, elementum mattis elementum ut nisl, justo, amet, mattis. Nunc purus, diam commodo tincidunt turpis. Amet, duis sed elit interdum dignissim.
Id orci tellus laoreet id ac. Dolor, aenean leo, ac etiam consequat in. Convallis arcu ipsum urna nibh. Pharetra, euismod vitae interdum mauris enim, consequat vulputate nibh. Maecenas pellentesque id sed tellus mauris, ultrices mauris. Tincidunt enim cursus ridiculus mi. Pellentesque nam sed nullam sed diam turpis ipsum eu a sed convallis diam.
Sagittis scelerisque nulla cursus in enim consectetur quam. Dictum urna sed consectetur neque tristique pellentesque. Blandit amet, sed aenean erat arcu morbi.
Faucibus commodo massa rhoncus, volutpat. Dignissim sed eget risus enim. Mattis mauris semper sed amet vitae sed turpis id. Id dolor praesent donec est. Odio penatibus risus viverra tellus varius sit neque erat velit.
Purus morbi dignissim senectus mattis adipiscing. Amet, massa quam varius orci dapibus volutpat cras. In amet eu ridiculus leo sodales cursus tristique. Tincidunt sed tempus ut viverra ridiculus non molestie. Gravida quis fringilla amet eget dui tempor dignissim. Facilisis auctor venenatis varius nunc, congue erat ac. Cras fermentum convallis quam.
Faucibus commodo massa rhoncus, volutpat. Dignissim sed eget risus enim. Mattis mauris semper sed amet vitae sed turpis id. Id dolor praesent donec est. Odio penatibus risus viverra tellus varius sit neque erat velit.